结核病(TB)监测

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结核病监测以应对世界卫生危机

结核病(TB)监测是根除结核病的重要手段之一,结核病是仅次于COVID-19的全球第二大传染病杀手1 ,由结核分枝杆菌复合群(MTBC)中的细菌引起,包括结核分枝杆菌(Mtb)。尽管结核病是一种可治疗的疾病,但耐多药结核病(MDR-TB)仍能引发公共卫生危机,是卫生安全威胁之一1 。基于基因组的TB监测可以在以下方面为公共卫生人员提供支持:

  • 检测Mtb和非TB菌种
  • 表征抗TB药物耐药性
  • 追踪传播路径
  • 监测分枝杆菌的进化,以及对现有和新疗法具有抗药性的新型突变

新一代测序的鉴别能力能够更快、更可靠地应对疫情。

app note Illumina genomics architecture

NGS:用于检测、表征和根除结核病的创新方法

NGS推动耐药结核病(DR-TB)研究走得更远。这本内容丰富的电子书概述了DR-TB的历史和全球影响,详细介绍了如何利用NGS推动实现世界卫生组织终结结核病的目标,并概述了可应用于结核病基因组调查和研究的因美纳工作流程。

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NGS 推进耐药结核病监测

DR-TB 是指对一种或多种抗结核药物产生耐药性的 MTBC(结核分枝杆菌复合群),给该病原体的诊断、治疗和根除带来了重大挑战2。检测并鉴定这些耐药菌株是疾病监测的关键环节。

NGS 能够一次性广泛捕获与 Mtb 及抗结核药物耐药相关的遗传区域,因而非常适合用于推进结核病的临床研究。通过 NGS 可获得以下信息:

  • 准确表征核苷酸水平的遗传多态性。3
  • 获取多基因区域或全基因组的详细序列信息。3
  • 检测对多种一线和二线抗结核药物的耐药性。3,4
  • 鉴别具有临床相关性的分枝杆菌菌种。4,5
  • 对 MTBC 菌株进行基因分型与间隔寡核苷酸分型。4
  • 检出混合感染及异质性耐药,灵敏度可达 3% 的亚群体。4

Illumina 全力支持世界卫生组织(WHO)“终结结核”的使命。这份为世界结核病日制作的综合信息图展示了结核病药物、治疗方案、监测方法以及可视化的结核病统计数据。

下载 Illumina 世界结核病日信息图

运用 tNGS 革新耐药结核检测:循证依据、成本分析与实施考量

聆听全球顶尖专家分享结核检测的最新突破。本系列点播视频深入探讨将新一代测序(NGS)技术纳入耐药结核防控体系所带来的经济、科学与政策影响。

  • 流行病学与卫生经济学专家 Alice Zwirling 博士:剖析靶向 NGS(tNGS)用于耐药结核检测的经济学评估。
  • FIND 基因组学与测序负责人 Anita Suresh:介绍 tNGS 在耐药结核检测中的应用,并阐述从研究证据到政策落地的转化路径。
  • Shaheed Omar 博士:分享南非实施 tNGS 检测耐药结核的经验,回顾该国全基因组测序的发展历程、现行耐药检测手段面临的挑战,以及 NGS 在耐药结核诊断中的广阔前景。
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特色产品

Featured product for Genoscreen Deeplex Myc-TB combo kit
Illumina and Genoscreen Deeplex Myc-TB Combo Kit

该试剂盒是一个tNGS panel,可鉴定MTBC菌株和分枝杆菌种类,同时为MTBC菌株的基因分型和耐药性突变预测提供解决方案。这是一种全面的、无需培养的结核病耐药性鉴定解决方案,可在48小时内快速得出结果。

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其他资源

孟买结核病监测中的基因组学应用

在这篇专题文章中,了解 Camilla Rodrigues 博士如何在印度孟买 P.D. Hinduja 医院与医学研究中心运用 NGS 技术对抗耐药结核(DR-TB)。

探寻细菌耐药源头

阅读对 Supply 博士的专访,探讨耐药结核病(DR-TB)日益严峻的挑战,以及 Illumina NGS 系统在检测中的独特价值等内容。

抗击南非耐药结核病

阅读约翰内斯堡南非结核病中心科学负责人的观点,了解其如何利用NGS检测和追踪耐药结核(DR-TB)。

Image of document cover for Direct bacterial colony sequencing.
直接细菌菌落测序

采用精简、高性价比的 Flex 直接菌落法,无需单独的 DNA 提取和高精度定量步骤。

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ECCMID 2023 Swapna Uplekar 演讲视频 ​

在本段演讲中,来自瑞士 FIND 的高级科学官 Swapna Uplekar 博士展示了如何应用靶向 NGS 技术实现耐药结核的检测与诊断。

从结核患者到倡导者

阅读一位前结核患者的真实故事,看他如何投身助力他人战胜全球第二大传染性杀手。

参考资料

  1. Tuberculosis. who.int/news-room/fact-sheets/detail/tuberculosis. Accessed September 20, 2023.
  2. Castro RAD, Borrell S, Gagneux S. The within-host evolution of antimicrobial resistance in Mycobacterium tuberculosis. FEMS Microbiol Rev. 2021 Aug 17;45(4) doi: 10.1093/femsre/fuaa071
  3. The use of next-generation sequencing technologies for the detection of mutations associated with drug resistance in Mycobacterium tuberculosis complex: technical guide. Geneva: World Health Organization; 2018. iris.who.int/handle/10665/274443. Accessed September 21, 2023.​
  4. Jouet A, Gaudin C, Badalato N, et al. Deep amplicon sequencing for culture-free prediction of susceptibility or resistance to 13 anti-tuberculous drugs. Eur Respir J. 2021 Mar 18;57(3):2002338. doi: 10.1183/13993003.02338-2020.​
  5. Guidance for the surveillance of drug resistance in tuberculosis, sixth edition. Geneva: World Health Organization; 2020. iris.who.int/handle/10665/339760. Accessed September 21,2023.