Illumina基因组学研究

Illumina研究和创新

在Illumina,创新和研究践行了普及科学、精进数据、造福社会的承诺。这些价值观巩固了我们在基因组研究和临床应用方面的领军地位。

科学家帮助我们收集、分析并解读基因组数据,以获得有意义的见解。Illumina的研究为了解、诊断和治疗疾病提供了创新的方法。点击此处了解我们的一些新进展。

ILLUMINA科学家的新发现

星座映射读取技术简介

Constellation technology utilizes a highly simplified NGS workflow that enables on-flow-cell library prep that completely eliminates standard library prep prior to sequencing. Standard cluster generation and SBS sequencing is combined with cluster proximity information in DRAGEN algorithms to unlock long-distance information. Early testing demonstrates enhanced mapping of challenging genomic regions, ultra-long phasing, and improved detection of large structural rearrangements.

全基因组测序在血液恶性肿瘤中的应用:评估基因组时代的骨髓癌和淋巴癌

Research on cancers such as acute myeloid leukemia, myelodysplastic syndrome, myeloma, and chronic lymphocytic leukemia has led to major improvements in personalized care. Traditional approaches to testing may include karyotype, FISH (fluorescence in situ hybridization), chromosomal microarray, and gene panels. Whole-genome sequencing can detect all the critical abnormalities and variant types relevant for these conditions with a single workflow.

追求更高的基因组暗区检测准确度:4.3版中的DRAGEN多基因组定位程序和泛基因组参考更新说明

With the DRAGEN v4.3 release, we introduce the second-generation multigenome mapper. This article discusses the evolution of its methodology using pangenome references and shows the significant accuracy improvement both in the All Benchmark Regions and Difficult-to-Map Regions of the genome, with the second-generation multigenome mapper and the most recent 128-samples pangenome reference.

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宏基因组学、COVID-19和新出现的病原体

来自IdByDNA的Robert Schlaberg和Lauge Farnaes探讨了如何利用宏基因组学来识别新出现的病原体。

基因组肿瘤图谱分析与精准肿瘤学

来自普罗维登斯癌症研究所的Rachel Sanborn博士解释了基因组学技术如何为精准肿瘤学提供支持。

与生物技术业内出色、聪明的人才共事。与行业领军者合作,参与前沿研究,点燃创新的激情。

无论您感兴趣的是基础基因组学研究、生物信息学、工程学还是临床产品开发,加入我们都一定会大有作为。查看我们的职位简介视频,了解在Illumina工作的更多体验,或搜索当前的职位空缺。

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生物信息学科学家2名 - 肿瘤学及ctDNA方向

生物信息学科学家

生物工程师职位简介

了解Erin Fang工作的内容、合作的同事以及促使她从事生物工程行业的原因。

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生物信息学家职位简介

了解Daniel Brami如何度过其平常的一天,以及他对未来五年生物信息学发展的看法。

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基因组学新闻

因美纳有关不可靠实体清单的声明
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适用于COPD多组学项目的高效云端数据分析
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日本冈山大学的研究人员使用Illumina Connected Analytics和DRAGEN流程来分析全基因组、外显子组、转录组和宏基因组数据

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