基因组学指对基因组开展的综合研究,包括生物体中完整的遗传信息集。该研究领域还涉及基因的结构、功能、序列变化、位置(基因图谱)以及开展基因组研究使用的技术。
新一代测序等基因组学技术的不断发展让研究人员能够以前所未有的规模、速度和准确性有效地研究DNA如何在健康和疾病机制中发挥作用。
可以将基因组序列数据与其他组学信息相结合,帮助研究人员识别候选基因并了解控制相关表型的机制。这种整体的多组学方法可以揭示生物标志物和治疗靶点的新调控因素。
了解斯坦福大学医学助理教授Victoria Parikh博士如何利用基因组测序和组学方法为心血管疾病的精准医疗铺平道路。
本次网络研讨会介绍了通过整合基因组、转录组和蛋白质组数据,在使用多组学方法开发靶向免疫疗法方面取得的重大进展。
了解基因组分析在致死性口腔癌研究方面取得的进展,该癌症与同时咀嚼烟草和熟石灰的行为密切相关。
多组学方法能够更深入地揭示致病变异的生物学背景,帮助我们更快地了解常见疾病,找到新的通路、生物标志物和药物靶点。
探索适用于各种应用的灵活高效的DNA文库制备方法。Illumina DNA PCR Free Prep和Illumina DNA Prep with Enrichment为灵敏应用提供高性能、快速且集成的工作流程。
在一台仪器上进行多组学分析。通过高级应用程序实现深入而广泛的覆盖,使用NovaSeq X系列 and NovaSeq 6000测序系统获得全面的组学数据。
NextSeq 1000和NextSeq 2000测序系统的灵活性、经济性和可扩展性帮助新老用户实现快速的周转时间,降低运行成本。
一个安全的基因组数据平台,用于信息学分析并推动获得新的科学见解。
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Correlation Engine是一个交互式知识库,用户能够将私人组学数据置于由校正的公共多组学数据构成的生物学背景中。
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了解我们如何收集、分析并解读基因组数据,以获得有意义的见解。
研究人员开展了大型全基因组关联研究来鉴定与疾病相关的DNA风险位点,并开发了用于临床验证的PRS。
了解如何使用基于NGS的解决方案来探索基因表达图谱,以发现癌症生物标志物。
阅读这篇专题文章,了解Camilla Rodrigues博士如何在印度孟买的P.D.Hinduja医院和医学研究中心使用NGS来对抗MDR-TB。