为您的下一次实验选择合适的多组学方法并非易事。我们的表格可帮助您浏览和选择各种组学研究，提供最适合您需求的解决方案。探索多组学应用的优势和解决方案，例如细胞群测序、单细胞和空间测序方法。
细胞群测序是指汇集细胞群、组织和其他样本以获得平均测量值的方法。该方法可用于更广泛的分析，在样本差异评估方面也具有成本效益。
| 主要优势 | 文库制备 | 系统 | 信息学 | |
|---|---|---|---|---|
转录组学 + 蛋白质组学 |
||||
| BEN-Seq | 同时获得基因表达和表面蛋白表达分析结果 | |||
| 主要优势 | 文库制备 | 系统 | 信息学 | |
|---|---|---|---|---|
液体活检 |
||||
| ctDNA测序 | 非侵入性方法，检测血浆中来自实体瘤的ctDNA | |||
| 主要优势 | 文库制备 | 系统 | 信息学 | |
|---|---|---|---|---|
实体瘤 |
||||
| 靶向癌症筛查 | 在一次检测中鉴定所有突变类型和IO生物标志物 | |||
作为一种先进的测序方法，单细胞测序可以采用单个细胞的分辨率分析组学序列。该方法使研究人员能够全面评估细胞群的异质性，而在细胞群测序研究中可能会遗漏这些异质性。
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
|---|---|---|---|---|
| RNA | 单细胞RNA-Seq | 揭示细胞间的转录组变异 | 单细胞RNA-Seq方法兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台，文库制备和数据分析由10X Genomics或通过Illumina DRAGEN Single Cell BaseSpace应用程序提供。 | 在10X了解更多信息 |
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
|---|---|---|---|---|
| 表观遗传学 | 单细胞ATAC-Seq | 了解染色质可及性模式，查看细胞间变异 | 单细胞ATAC-Seq方法兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台，文库制备和数据分析由10X Genomics和Bowtie 2和Satija实验室的Seurat等开源工具提供。 | 在10X了解更多信息 |
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
|---|---|---|---|---|
| RNA + 表观遗传学 | 单细胞基因表达+ATAC-Seq | 在单细胞水平关联转录组和染色质可及性模式 | 在NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台上使用由10X Genomics提供的多组学单细胞ATAC-Seq+基因表达文库制备试剂盒。 | 下载技术说明 |
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
|---|---|---|---|---|
| RNA+蛋白质组学 | CITE-Seq | 在单细胞分辨率下同时评估基因表达和表面蛋白表达水平 | CITE-Seq兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台，兼容来自BD或BioLegend的抗体，以及来自10X Genomics的单细胞文库制备试剂盒。分析工具也可从10x Genomics、BD或BioLegend获得。 | 了解有关BioLegend解决方案的更多信息 |
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
|---|---|---|---|---|
| DNA + 蛋白质 | 蛋白质组学 | 在单细胞分辨率下关联已知的肿瘤基因组变异和细胞表面蛋白 | 这一Mission Bio DNA+蛋白质组合适用于肿瘤样本，兼容NextSeq 2000平台，兼容来自BioLegend的抗体，以及来自Mission Bio的仪器、文库制备试剂盒和分析工具 | 深入了解Mission Bio的Tapestri平台 |
空间测序方法汇集了完整组织内的组学信息，提供了细胞活动和信息的关系视图。该方法让研究人员能够获得前所未有的洞察，从而揭示复杂组织的结构和功能。
| Key Benefit | Solution | Learn More | ||
|---|---|---|---|---|
| RNA+蛋白质组学 | 空间CITE-Seq | 从FFPE或新鲜冷冻组织切片关联靶向基因表达和蛋白质表达模式 | 空间CITE-Seq兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台，文库制备和数据分析方法由NanoString提供 | 了解有关Nanostring解决方案的更多信息 |