转录组学是指对转录组开展的全部研究,其中包括生物体内发现的所有RNA分子。借助新一代测序(NGS)技术,RNA测序(RNA-Seq)将不断拓展生物学的前沿,无论是需要一次研究几个基因,还是在单次实验中分析全基因组基因表达水平。
无论采用哪种方法,RNA-Seq具有广泛的检测范围、高灵敏度和低偏差,同时可扩展用于高通量应用,因此具有更强大的发现能力。
了解RNA-Seq如何揭示从完整转录组到目标靶向序列的任何内容。灵敏地捕获基因表达的变化或表征RNA的多种形式,从而揭示其结构、变异和活性,且不受先验知识的限制。探索各种技术,了解RNA-seq如何为高影响力研究赋能。
探索使用转录组学的先进方法,更全面地了解生物学。了解如何将转录组学与基因组学和蛋白质分析相结合,提供前所未有的生物学洞察。
日本冈山大学的研究人员使用Illumina Connected Analytics和DRAGEN流程来分析全基因组、外显子组、转录组和宏基因组数据。
研究人员展示了如何采用全新的多组学方法在单细胞水平上鉴定表面蛋白和转录组。
该研究描述了复杂脑部疾病的细胞基础,通过基因组和转录组分析揭示了少突胶质细胞对于帕金森病意想不到的影响。
快速且可扩展的解决方案,用于分析转录组。Illumina Total RNA Prep with Ribo-Zero Plus在分析编码和多种形式非编码RNA方面具有卓越性能。Illumina Stranded mRNA Prep提供了简化的RNA-Seq解决方案,可对全转录组开展清晰、全面的分析。
在一台仪器上进行多组学分析。通过高级应用程序实现深入而广泛的覆盖,使用NovaSeq X系列 and NovaSeq 6000测序系统获得全面的组学数据。
NextSeq 1000和NextSeq 2000测序系统的灵活性、经济性和可扩展性帮助新老用户实现快速的周转时间,降低运行成本。
一个安全的基因组数据平台,用于信息学分析并推动获得新的科学见解。
对新一代测序数据进行准确、全面、高效的二级分析。
Correlation Engine是一个交互式知识库,用户能够将私人组学数据置于由校正的公共多组学数据构成的生物学背景中。
一种使用单细胞多组学数据对基因表达的表观遗传调控进行建模的方法。
Annika Sonntag博士介绍了如何使用NGS帮助她的团队获得更多RNA数据和测量外显子特异性RNA表达。
全基因组鸟枪法测序和转录组学为研究人员和制药公司提供了重要数据,可助其改进药物的发现和开发。
下载本概述,详细了解一种非侵入性、游离细胞方法,该方法可从全血样本中发现生物标志物,用于癌症研究。
本电子书提供了使用基于NGS的工作流程开展细胞群和单细胞数据分析的综合指南。
了解如何利用RNA-Seq发现并分析基于RNA的药物反应生物标志物。查看帮助研究人员开展此应用的资源。