COVID-19宿主遗传学及免疫应答分析
COVID-19宿主遗传学研究
揭示与COVID-19宿主易感性相关的潜在遗传因素，并进行个体免疫系统反应的分析，可能有助于揭示疾病的复杂性并揭示未来的治疗靶点。识别与COVID-19疾病严重程度相关的遗传变异，研究炎症细胞因子、T细胞和NK细胞基因表达特征等免疫应答差异至关重要。新一代测序（NGS）和芯片技术可以帮助研究人员研究宿主遗传变异，并表征驱动免疫应答的分子机制。
使用因美纳NGS和芯片技术研究宿主风险和免疫应答的主要优势包括：
- 具备可扩展性和灵活性，可筛选多种类型样本，并提供高通量和低通量选项
- 允许采用多组学方法分析宿主遗传变异并分析免疫转录和表观遗传特征的解决方案
- 与您的项目规模相匹配的数据分析与解读方案
宿主遗传学及免疫应答分析研究的方法
| 应用 | 目标 | 推荐方法 |
|---|---|---|
| 宿主遗传学研究 |
|
|
| 宿主免疫应答分析 |
|
|
| 微生物组及宿主反应 |
|
SARS-CoV-2识别
COVIDSeq检测（96个样本）是一种中低通量NGS检测方法，旨在帮助临床研究实验室识别已知和新的SARS-CoV-2毒株。特色工作流程
利用基因组学研究COVID-19宿主遗传变异
爱丁堡大学Lee Murphy博士的核心实验室使用基因组学方法研究SARS-CoV-2住院患者在疾病进展和预后中的宿主遗传变异。研究团队和合作者对DNA样本进行了基因分型和WGS，并在NextSeq 2000系统上进行了mRNA测序。
甲基化组与临床结果之间的关系
甲基化芯片为COVID-19及其他传染病研究增加另一个维度。相关解决方案
微生物组分析
对人体内和体表存在的微生物群落进行研究能够使研究人员了解微生物在健康和疾病中的作用。
鸟枪法宏基因组学测序
一种DNA测序方法，能够对给定的复杂样本中存在的所有生物体的所有基因进行全面的检测。
复杂疾病研究
复杂疾病是遗传和环境因素共同作用的结果。芯片和测序技术有助于揭示这些疾病的基础。
细胞和分子生物学
利用新一代测序将细胞和分子生物学研究扩展到传统方法之外。
单细胞RNA-Seq
借助单细胞RNA测序，研究人员可以研究通常被大批量采样掩蔽的细胞间差异。