癌症单细胞分析

选择批量细胞或单细胞分析取决于整体的研究目标。分析单细胞可以帮助您了解不同细胞群如何影响癌症以及如何利用这些信息进行治疗。

与批量细胞测序相比，单细胞测序的一些主要优势包括：

• 检测肿瘤微环境中的功能性细胞群
• 揭示免疫细胞（如B细胞和T细胞）和成纤维细胞等非癌细胞群对肿瘤生物学的影响
• 理解表观遗传学异质性对癌症进展的影响
• 使用肿瘤样本构建体细胞变异的进化过程
• 识别和表征癌症干细胞群

探索更多癌症测序方法

聚焦单细胞转录组学（应用说明PDF，14页）

单细胞转录组学使我们能够对细胞功能以及单个细胞在其环境中的相互作用获得全新的深入了解。因美纳NGS技术大幅提高了单细胞基因表达研究的发现能力，使研究人员能够在单次检测中以高精度和高灵敏度分析数百万个细胞。

深入了解单细胞RNA-Seq

整合单细胞基因表达和染色质可及性（技术说明PDF，7页）

ATAC-Seq可用于研究具有异质性细胞群的不同组织中不同细胞类型的染色质可及性，以更好地了解染色质包装和其他因素如何影响基因表达。单细胞ATAC-Seq方法将单细胞的分离和加标签，以及Tn5转座酶片段化结合到了一起。Tn5转座酶会使用测序接头来标记开放的染色质区域。然后，标记好的DNA片段会继续进行纯化、扩增和测序。

深入了解有关ATAC-Seq的信息

NextSeq 1000/2000系列基因测序仪上的全长V(D)J免疫组库测序（IR-Seq）（应用说明PDF，5页）

单细胞免疫组库是指生物体内各种各样的免疫细胞的集合，每个免疫细胞表面都有独特的受体分子。这些受体使免疫细胞能够识别并应对威胁，例如病原体或异常细胞。

分析单细胞免疫组库包括研究编码这些受体的基因序列，从而在单细胞水平上深入了解免疫系统的多样性、功能性和特异性。这种分析为了解疾病的免疫反应、推进个性化医疗方法和开发靶向疗法带来了希望。