了解如何利用 NanoString GeoMx 数字空间分析仪与 Illumina 测序仪,实现肾组织的高分辨率、高通量空间转录组学研究。
空间转录组学将分子图谱分析与空间背景相结合,展示基因在完整组织中的活性位置。免疫组织化学(IHC)和原位杂交等技术可在组织结构中定位特定靶标,而新兴方法则将这一能力扩展至全转录组水平。通过将新一代测序(NGS)驱动的 RNA 测序(RNA-Seq)与空间分析相整合,研究人员得以从形态学背景下以前所未有的视角洞察转录组。
空间转录组学将分子图谱分析与空间背景相结合,展示基因在完整组织中的活性位置。免疫组织化学(IHC)和原位杂交等技术可在组织结构中定位特定靶标,而新兴方法则将这一能力扩展至全转录组水平。通过将新一代测序(NGS)驱动的 RNA 测序(RNA-Seq)与空间分析相整合,研究人员得以从形态学背景下以前所未有的视角洞察转录组。
空间转录组学的主要优势在于,它提供了映射到组织切片上的基因表达模式的图谱排列,可以连接结构和活性。该功能使研究人员能够在细胞水平上阐明生物的相互作用,从而对有关复杂组织(如肿瘤微环境)产生新见解。
传统上,免疫组织化学(IHC)和原位杂交是揭示组织切片空间基因表达的首选工具,但这些方法通量有限,一次仅能分析少数几个基因。空间转录组学通过高通量成像与测序相结合,以RNA-Seq的形式在形态学背景下呈现了以往无法获得的转录组全景。那些能够在组织样本中保留生物分子精确位置的空间RNA-Seq技术,将进一步促进我们对健康与疾病机制的理解。
获取资源以协助规划和实施空间转录组学研究。探索工作流程方案、数据分析工具及数据整合功能。
基于成像的方法通常采用荧光原位杂交技术,直接在完整组织中可视化转录本,实现所选基因面板的亚细胞分辨率。这些方法以极高的精度揭示基因表达的精细空间模式。
基于测序的方法则从特定组织区域捕获转录本,通过空间编码捕获区域保留空间信息。经过新一代测序(NGS)后,将测序读段映射回原始位置,重建空间基因表达模式,从而实现大范围组织区域的细胞级分辨率。
这些方法使研究人员能够将分子活性与组织结构相关联,并揭示生物学功能背后的空间关系。
空间转录组学的组织样本制备
组织切片经过贴片、固定、染色和成像处理,以提供组织学背景。这些制备步骤可保留组织形态,并为后续生成空间分辨率的基因表达数据奠定基础。
基于成像的方法可捕获亚细胞级细节,揭示组织结构内的精细空间模式。基于测序的方法则将成像与新一代测序(NGS)相结合,在大面积组织区域实现细胞级分辨率和全转录组覆盖。该方法在不牺牲分辨率或覆盖广度的前提下,提供全面的基因表达洞察。
Illumina 空间技术提供一种高分辨率、基于测序的完整组织全转录组分析方案。其在大面积组织区域实现广泛的转录组覆盖,这是相对于靶向方法或基于成像方法的关键优势。
空间生物学可在细胞水平整合表观基因组学、基因组学和蛋白质组学等其他分析方法,同时在保留的组织中提供空间背景信息。这些方法统称为空间多组学,为全面理解生物系统提供多维度的研究手段。对于多种空间多组学应用,Illumina 提供基于新一代测序(NGS)的技术,可将结构、功能与空间洞察相结合,助力您的下一个科学发现。
下载电子书了解多组学方法如何通过前沿测序与芯片技术革新科研。
利用高分辨率显微成像进行基因表达定位,实现对 FFPE 组织切片的全转录组空间分析。
利用原位成像技术,以亚细胞分辨率对细胞和组织中的数百至数千种 RNA 进行表征分析。
通过自动化、可扩展的工作流程,分析不同组织区域和细胞群体的 RNA 与蛋白表达。
对完整组织样本进行高分辨率原位成像,实现空间转录组学分析。
了解如何利用 NanoString GeoMx 数字空间分析仪与 Illumina 测序仪,实现肾组织的高分辨率、高通量空间转录组学研究。
利用 10x Genomics 的 Visium 空间基因表达技术,实现完整组织切片的全景转录组分析。
NextSeq 1000/2000测序仪上的单细胞与空间测序
了解 XLEAP-SBS 化学技术如何与 10x Genomics 单细胞及空间解决方案相结合,在 NextSeq 1000/2000 测序仪上实现高分辨率基因组学研究。
结合 NanoString GeoMx DSP 与 Illumina 测序技术,实现 RNA 与蛋白质的空间联合分析,深入解析人星形细胞瘤与胶质母细胞瘤的异质性病理特征。
科学专家们从空间生物学视角,追溯运用 NanoString 和 Illumina 解决方案开展的癌症研究演进历程。
了解早发急性心肌梗死期间心脏组织不同区域的转录组变化。
了解 Vivek Swarup 博士如何应用空间转录组学技术,推动对晚期阿尔茨海默病理解的突破。
了解空间多组学分析如何为癌症活检样本提供前所未有的分子信息。
阅读空间组学信息如何为癌症研究的多组学数据带来新一代技术革新。
阅读研究人员如何运用空间转录组学技术构建发育中人免疫系统的图谱。
了解研究人员如何运用空间转录组学技术识别卵巢肿瘤微环境、基因表达及治疗反应的差异。
了解科学家如何利用空间转录组学技术发现不同组织中各类细胞的空间分布格局。
阅读 Alex Swarbrick 博士如何运用单细胞技术研究乳腺癌和前列腺癌的肿瘤微环境。
单细胞RNA测序能够以少量样本实现高分辨率分析,助力解析复杂生物系统。
了解基于NGS的RNA-Seq技术如何帮助您获得编码与非编码转录活性的全面信息,深入理解生物学机制。
我们提供相关技术,助力突破传统细胞与分子生物学研究方法的局限,帮助您高效、准确地利用基因组学、转录组学和表观基因组学数据。
使用Illumina RNA-Seq解决方案,从福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本中获得高质量检测结果。
基于NGS技术的癌症研究方法指南(含空间转录组学应用)现已提供。
基因表达与调控研究指南
了解Illumina RNA-Seq解决方案如何支持转录组学和表观遗传学方法,助力生物学研究探索。
如需了解更多关于空间转录组学的信息,欢迎咨询。