全转录组分析和总RNA测序(RNA-Seq)能检测编码RNA和多种形式的非编码RNA。总RNA-Seq可以准确测量基因和转录本丰度,并鉴定转录组已知的和新的特性。
总RNA-Seq为正常或低质量样本提供了较佳的覆盖度。物种特异性核糖体RNA探针可以高效地去除高丰度的RNA种类。这会留下片段化和完整的目标转录本,并进行文库捕获。
总RNA-Seq能分析编码RNA和多种形式的非编码RNA,获得完整的转录组图像。
波士顿大学医学中心的肺部疾病和重症监护医师Avrum Spira博士建立了一个实验室,其目标是用全基因组基因表达芯片来分析样本,研究潜在的肺部疾病生物标记。了解Spira的实验室如何利用总RNA-Seq来发现表达芯片可能检测不到的新的和罕见转录本。
阅读案例研究。
Illumina边合成边测序(SBS)技术是广泛采用的新一代测序(NGS)技术,产生了全世界约90%的测序数据。*
除了高质量数据,Illumina还提供集成的全转录组测序工作流程,简化了从文库制备到数据分析和生物学解读的整个过程。
用总RNA-Seq监测编码和非编码RNA生物标记的基因表达改变,可以帮助研究人员了解哪些变异会影响肿瘤的分类和进展。深入了解癌症RNA-Seq。
植物具有巨大、重复的基因组,这让弱表达基因的测序变得困难。超深度RNA测序可以帮助分析这些基因。深入了解用于农业基因组学的植物测序。
总RNA-Seq可让复杂疾病研究人员在单次分析中研究编码RNA和多种形式的非编码RNA,让我们看到更广泛的潜在疾病相关生物标记。深入了解复杂疾病研究。
了解如何利用RNA-Seq识别新的基于RNA的药物反应生物标记。查看帮助新用户开展此应用的资源。深入了解用于药物开发的RNA生物标记分析。