与靶向疗法相关的癌症生物标志物数量在持续增加。目前,我们利用基于NGS的全景变异分析,通过一次活检、一次检测和一份报告就可以改善癌症患者的预后,推动精准医疗发展并改善患者的健康1-2。
为了更好地选择治疗方式,在评估癌症生物标志物时要考虑多个因素。
使用诸如FISH、PCR和IHC等技术进行常规检测无法评估所有相关癌症生物标志物,也无法保存珍贵的组织样本。连续进行多次单一生物标志物检测是非常常见的一种做法;不过,这也存在一些不足。首先,这些检测需要大量的活检样本,而获取这些样本并非总是可行。其次,这些单基因检测的内容有限,可能会漏检阳性生物标志物。
基于新一代测序(NGS)的生物标志物检测可以同时分析数百种具有临床意义的癌症生物标志物。这些额外的数据让医生有更多机会选择与患者相匹配的合适分子治疗方案。单次基于NGS的生物标志物检测可以替代多个单基因检测或小型热点panels.4-7。
无法进行组织活检时,液体活检的全景变异分析(CGP)可以提供有关肿瘤基因组组成的有用信息。这可以减少重新活检的需要,并在护理过程中节省宝贵的时间8。
同源重组修复缺陷(HRD)是一种用于描述HRR(同源重组修复)通路功能丧失的表型。当存在同源重组修复缺陷时,细胞无法修复双链DNA断裂,导致肿瘤形成。
HRD可通过“原因”(如BRCA突变)或“结果”(基因组瘢痕)进行评估。NGS技术可以同时评估致病基因和基因组瘢痕。
与癌症相关的基因突变有多种类型,如单核苷酸位点变异(SNV)、插入和缺失(indel)、拷贝数变异(CNV)等。
传统上,会采用单基因检测来分析这些特定的生物标志物,但随着每种癌症类型生物标志物数量的增加,越来越多的实验室开始采用NGS方法,这样可以在一次检测中分析众多基因和变异类型。
全景变异分析(CGP)将数百种癌症相关生物标志物整合至一个检测中,无需进行连续检测。CGP能够在核苷酸水平检测生物标志物,并且通常包括所有主要的基因组变异类别(SNV、插入缺失、CNV、融合、剪接变异),以及大基因组特征(TMB 和 MSI),大幅提高了发现临床目标变异的能力。
深入了解CGPCGP可根据指南在单次检测中对数百个相关癌症生物标志物进行与肿瘤类型无关的检测,能够大幅节省样本、时间和成本。
泛癌生物标志物 NTRK1 NTRK2 NTRK3 MSI TMB RET BRAF | ||||||||
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肺癌 | 黑色素瘤 | 结肠癌 | 卵巢癌 | 乳腺癌 | 胃癌 | 膀胱癌 | 肉瘤 | |
AKT1 | BRAF | AKT1 | BRAF | AKT1 | BRAF | MSH5 | ALK | |
ALK | CTNNB1 | BRAF | BRCA1 | AR | KIT | PMS2 | APC | |
BRAF | GNA11 | HRAS | BRCA2 | BRCA1 | KRAS | TSC1 | BRAF | |
DDR2 | GNAQ | KRAS | KRAS | BRCA2 | MET | CDK4 | ||
EGFR | KIT | MET | PDGFRA | ERBB2 | MLH1 | CTNNB1 | ||
ERBB2 | MAP2K1 | MLH1 | FOXL2 | FGFR1 | PDGFRA | ETV6 | ||
FGFR1 | NF1 | MSH2 | TP53 | FGFR2 | TP53 | EWSR1 | ||
FGFR3 | NRAS | MSH6 | PIK3CA | FOXO1 | ||||
KRAS | PDGFRA | NRAS | PTEN | GLI1 | ||||
MAP2K1 | PIK3CA | PIK3CA | KJT | |||||
MET | PTEN | PMS2 | MDM2 | |||||
NRAS | TP53 | PTEN | MYOD1 | |||||
PIK3CA | SMAD4 | NAB2 | ||||||
PTEN | TP53 | NF1 | ||||||
RET | PAX3 | |||||||
TP53 | PAX7 | |||||||
PDGFRA | ||||||||
PDGFRB | ||||||||
SDHB | ||||||||
SDHC | ||||||||
SMARCB1 | ||||||||
TFE3 | ||||||||
WT1 |
这里只展示了部分基因,不是详尽的清单。
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