SNV和SNP基因分型是分析基因组序列变异的技术。这些单碱基替换通常用实时PCR、芯片或新一代测序技术检测。
单核苷酸变异(SNV)是群体基因组中一个核苷酸的变异。尽管与SNV相似,单核苷酸多态性(SNP)也是一个碱基被替换,但它仅限于生殖系DNA,必须在至少1%的群体中存在。
检测单个核苷酸的改变能提供重要信息,判断它是否与特定疾病或相关表型相关。例如,SNP与心脏病、免疫机能障碍、癌症和许多其他疾病相关。SNP也可与个体如何响应某些药物相关联,从而通过药物基因组学带来更加个性化的医疗方法。类似地,遗传变异可鉴定植物和动物中的基因如何影响表型,以改善农业。
基于芯片的SNP基因分型为鉴定目标变异提供多个关键优势。这些芯片分析特定基因组区域,高效检测与您的生物系统相关的SNP。通过我们的芯片平台分析数千个样本,您可以充分相信可扩展工作流程中的数据质量。
基于NGS的SNP基因分型是发现重要基因组变异的有效方法。比其他技术相比,能以更高的灵敏度和发现能力对全基因组进行分析或在靶标区域进行深度测序。我们的测序系统可利用NGS的超高通量能力、可扩展性和速度加快变异发现的脚步。
UCSF教授Nadav Ahituv博士和桑格研究院Open Targets研究项目组的Gosia Trynka博士讨论了测序技术的最新进展,从全基因组关联研究(GWAS)发现功能性SNP。在此,您将了解到他们如何将SNP与功能变异关联,提供有关疾病机制和其他重要性状的见解。
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Simon Andrew Zwoliński博士介绍了我们的芯片如何利用SNP检测鉴定细胞遗传相关基因。
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通过将NGS与芯片结合,提高效率和准确度,优化SNP寻找。通过使用芯片调查大规模群体,可以快速鉴定已知SNP。利用我们全面的NGS平台系列产品进一步优化寻找新变异。无论您在寻找通用的台式型号还是高通量系统,我们都能根据您的需求提供无拘束的服务和经济高效的解决方案。
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广泛适用于各种应用的快速、集成的工作流程,能为定制panel、固定基因集的panel和全外显子组富集提供靶向重测序。
从零开始重新设计的NextSeq 2000可兼容未来的新应用,它为高通量应用提供强大的测序能力,例如单细胞基因表达、全外显子组测序和鸟枪法宏基因组学。
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