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使用NGS测序,以无与伦比的简便性和难以想象的速度
所有试剂盒和试剂
NextSeq 1000和NextSeq 2000系统上的XLEAP-SBS化学技术,可以提供比以往更快,更高质量的测序
更多工具
高性能、快速、集成的工作流程,适用于人类全基因组测序等灵敏应用
所有软件和生物信息学产品
新功能包括提高SNV和SV检出准确性、改进小CNV检出准确性以及新的靶向检出程序
我们的仪器性能服务有助于缩短意外停机时间,并尽可能减少仪器重新验收
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全外显子组测序试剂盒,包括文库制备和杂交试剂、外显子组探针panel、片段选择磁珠和标签
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一种基于自然选择训练的新算法能够找出人类的致病变异
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能够实现血液和组织的肿瘤全景变异分析方案
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This high-throughput NGS test detects SARS-CoV-2 in nasopharyngeal, oropharyngeal, and mid-turbinate nasal swabs
所有微生物基因组学产品
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Learn about genotyping tools for genetic improvement of crops and livestock
所有农业基因组学产品
使用新的文库制备试剂盒助力罕见遗传病的研究
所有复杂疾病研究产品
TBD
看看通过高通量测序技术的最新进展可以实现什么
Find out why laboratories In Europe have implemented VeriSeq NIPT
医学遗传学教育
全新的全基因组建库试剂助力罕见遗传疾病研究
新一代测序(NGS)和芯片等基因组学技术,正在通过揭示复杂的神经系统疾病(如阿茨海默病、帕金森病、肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)和精神疾病)背后的机制来推动神经基因组学研究。
我们需要NGS水平的分析来深入了解遗传性和非遗传性突变,以及表观遗传学和其他因素之间的相互作用。芯片也有助于大规模研究与神经系统疾病相关的遗传变异。Illumina提供的NGS和芯片工具使基因组神经科学研究成为了可能。
神经科学研究人员使用NGS鉴定了变异,设计了用于ADHD、自闭症和精神分裂症研究的芯片。
Bosiljka Tasic博士介绍单细胞mRNA测序如何改革神经元分类工作。
Franco Taroni博士利用靶向测序来发现与代谢和神经疾病相关的新型基因变异。
科学家开发了一种生物信息学工具,基于全基因组测序数据检测SMN1和SMN2基因拷贝数,推动脊髓性肌萎缩症研究。
将干细胞的全基因组或外显子组测序与RNA测序以及甲基化芯片数据结合有助于鉴定在神经系统疾病中起作用的基因和通路。
来自Cedars-Sinai医疗中心的Jasmine Plummer博士利用单细胞RNA测序和空间捕获技术揭示了发育中的人类胎儿大脑皮层的空间分辨率。
理解人类基因组变异如何影响我们对药物的响应。药物基因组学(PGx)研究最终可帮助最大化治疗计划的收益,同时降低医疗费用。
爱荷华大学精神病学副教授Jacob Michaelson博士介绍他如何利用基因组学和计算技术研究自闭症和其他精神疾病。
加州大学旧金山分校的神经学助理教授Michael R. Wilson博士介绍了基因组学如何阐明脑炎的病因。
在由英国痴呆症研究所和Illumina主办的播客节目中,专家们讨论了痴呆症的遗传学机制。
Amanda Myers(PhD)使用基因组、转录组和蛋白组的组合鉴别数据网络并解释阿茨海默病的复杂性。
探索目标组织中单个细胞的基因表达模式,或研究亚群对环境要素反应背后的分子机制。
基因组学技术为在分子水平上理解帕金森病、阿茨海默病和自身免疫等复杂疾病的病因提供了新途径。
了解全基因组测序和其他基因组学技术如何帮助科学家鉴定与罕见神经和其他疾病相关的遗传变异。
Jonathan Mill博士及其团队通过基因组学更好地了解了神经精神疾病。
确定针对您的目标基因的测序panel和芯片。
目标富集会通过与靶点特异性生物素化探针的杂交来捕获目标基因组区域。
Jan Veldink博士分享了整合基因组学如何帮助推进其ALS研究,并将NEK1鉴定为ALS基因。