BovineSNP50 v3 DNA Analysis BeadChip

本BeadChip芯片可进行高密度的多样本牛基因分型,涵盖主要的奶牛和肉牛品种的基因组特征分析。

固定标记:53,218个均匀分布的SNP覆盖整个基因组 定制标记物扩展容量:多达600,000(包含+个试剂盒版本)

标志物数量

详情请参见规格表

概述

BovineSNP50 v3 BeadChip芯片试剂盒包含53,218个信息丰富的SNP,均一分布在主要牛品种的整个基因组中,支持全基因组选择、数量性状位点鉴定、个体遗传优势评估以及比较遗传研究等应用。

这款BeadChip芯片由因美纳与USDA-ARS、密苏里大学和阿尔伯塔大学联合开发。本芯片包含超过22,000个SNP探针,靶向由因美纳对3个高经济效益肉牛和奶牛合并群体测序时发现的新SNP位点。

其他内容则是从牛参考基因组、Btau和牛HapMap联盟数据集等公开来源中获得。所有SNP探针已在18种常见肉牛和奶牛品种中进行了验证。该产品靶向均匀分布的SNP,这些SNP在所测试的品种中呈多态性 ,中位间隔为37.4 kb。

  • 24样本BeadChip,适用于奶牛和肉牛基因组特征分析的高密度基因分型解决方案。

  • 无PCR的单管样本制备1,2 可以显著地减少手动操作以及潜在的样本处理错误

  • 基于芯片的实验室信息管理系统和自动化机器人可用于在整个分析过程中准确高效地追踪样本

BovineSNP50 BeadChip芯片包含53,000多个均匀分布在牛基因组上的SNP探针,可实现高通量、高性价比的基因筛查。BeadChip的BovineSNP50+版本可定制多达600,000个额外标记物,具有更大的灵活性。

规格

需要的产品

如何选择试剂盒规格

将您选择的试剂盒大小与每次运行的样本数量相匹配。每个试剂盒均按单批次处理,不可用于多个实验。如果要处理多个低通量批次,请订购多个小型试剂盒。

/ 结果

应用

工作流程示例

2
处理和扫描
3
追踪、分析和报告

相关应用和方法

其他人如何使用该产品

生产力的提高及犊牛选择,促使畜牧业的效率和竞争力逐步提高。

Martin Dairy使用BovineSNP50 BeadChip技术来优化育种决策,并在美国繁育最具生产力的泽西牛群之一。

比较

选择工具:

BovineSNP50-24 v3 BeadChip (48 samples)

20000766

24样本BeadChip,可对奶牛和肉牛进行基因组研究。BeadChip包含了由Illumina Infinium HTS Assay提供支持的53,218个信息丰富的SNP,可用于全基因组选择、数量性状基因位点鉴定、个体遗传优势评估和比较遗传学研究。

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BovineSNP50-24 v3 BeadChip (288 samples)

20000767

24样本BeadChip,可对奶牛和肉牛进行基因组研究。BeadChip包含了由Illumina Infinium HTS Assay提供支持的53,218个信息丰富的SNP,可用于全基因组选择、数量性状基因位点鉴定、个体遗传优势评估和比较遗传学研究。

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BovineSNP50-24+ v3 BeadChip (48 samples)

20000769

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20000830

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BovineSNP50-24+ v3 BeadChip (1152 samples)

20000831

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配套产品 (1)

BovineSNP50-24 v3 BeadChip (1152 samples)

20000768

24样本BeadChip,可对奶牛和肉牛进行基因组研究。BeadChip包含了由Illumina Infinium HTS Assay提供支持的53,218个信息丰富的SNP,可用于全基因组选择、数量性状基因位点鉴定、个体遗传优势评估和比较遗传学研究。

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产品

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NovaSeq X系列

将先进的化学、光学和信息学技术相结合,实现了超凡的速度和数据质量、出色的通量和可扩展性。

MiSeq Reagent Kit v3

与早期版本相比,优化的试剂盒可增加簇密度和读长,从而提高测序质量分值。

TruSight Oncology 500

使用涵盖所有主要变异类别以及来自FFPE组织的基因特征(TMB、MSI和HRD)的大型泛癌panel实现CGP。

Illumina DNA Prep

快速、集成的文库制备工作流程,适用于各种测序应用。

参考文献

  1. Gunderson KL, Steemers FJ, Lee G, Mendoza LG, Chee MS (2005) A genome-wide scalable SNP genotyping assay using microarray technology. Genet 37: 549–554。
  2. Steemers FJ, Chang W, Lee G, Barker DL,Shen R, et al. (2006) Whole-genome genotyping with the single-base extension assay. Nat方法3:31–33。

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