Illumina基因组学研究

Illumina研究和创新

在Illumina,创新和研究践行了普及科学、精进数据、造福社会的承诺。这些价值观巩固了我们在基因组研究和临床应用方面的领军地位。

科学家帮助我们收集、分析并解读基因组数据,以获得有意义的见解。Illumina的研究为了解、诊断和治疗疾病提供了创新的方法。点击此处了解我们的一些新进展。

ILLUMINA科学家的新发现

追求更高的基因组暗区检测准确度:4.3版中的DRAGEN多基因组定位程序和泛基因组参考更新说明

With the DRAGEN v4.3 release, we introduce the second-generation multigenome mapper. This article discusses the evolution of its methodology using pangenome references and shows the significant accuracy improvement both in the All Benchmark Regions and Difficult-to-Map Regions of the genome, with the second-generation multigenome mapper and the most recent 128-samples pangenome reference.

杜氏肌营养不良症的全基因组测序

People with little or no DMD gene activity have Duchenne muscular dystrophy, a severe, progressive, muscle-wasting disease. Classic symptomatic interventions, such as braces and corticosteroids, are beginning to give way to precision medicine approaches, including gene therapy. In this article, we describe the development of a single NGS-based assay to detect all DMD variant types, including CNV and sequence variants.

克服PMS2高同源性区域的挑战,提高对Lynch综合征相关致病变异的检测

Pathogenetic small-variant detection in the PMS2 gene related to Lynch syndrome is confounded by the pseudogene PMS2CL, but DRAGEN 4.3 introduces a refined algorithm for empowering small-variant detection in PMS2 using whole-genome sequencing. By applying this approach on 22 non-cell-line samples, all expected P/LP variants are detected, and this method is extensible to other genes with single- or multi-copy paralogues.

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宏基因组学、COVID-19和新出现的病原体

来自IdByDNA的Robert Schlaberg和Lauge Farnaes探讨了如何利用宏基因组学来识别新出现的病原体。

基因组肿瘤图谱分析与精准肿瘤学

来自普罗维登斯癌症研究所的Rachel Sanborn博士解释了基因组学技术如何为精准肿瘤学提供支持。

与生物技术业内出色、聪明的人才共事。与行业领军者合作,参与前沿研究,点燃创新的激情。

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生物信息学科学家2名 - 肿瘤学及ctDNA方向

生物信息学科学家

生物工程师职位简介

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生物信息学家职位简介

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基因组学新闻

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日本冈山大学的研究人员使用Illumina Connected Analytics和DRAGEN流程来分析全基因组、外显子组、转录组和宏基因组数据

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