Illumina 基因组学研究

Illumina研究和创新

在Illumina,创新和研究践行了普及科学、精进数据、造福社会的承诺。这些价值观巩固了我们在基因组研究和临床应用方面的领军地位。

科学家帮助我们收集、分析并解读基因组数据,以获得有意义的见解。Illumina的研究为了解、诊断和治疗疾病提供了创新的方法。点击此处了解我们的一些新进展。

ILLUMINA科学家的新发现

An introduction to the Illumina 5-base solution

The Illumina 5-base solution provides a streamlined, end-to-end NGS library prep and analysis workflow for simultaneous methylation profiling and high-accuracy genetic variant calling.

整合式 NGS 工作流程实现 HBA 与 SMN 精准基因分型:迈向可及化的携带者筛查

在此,我们推出了更新版的 SMN 与 HBA 靶向分析模块,已于 DRAGEN v4.4 发布;同时提供一套 spike-in 补充 Panel,可与 Illumina DNA Prep with Exome 2.5 Enrichment Panel 组合使用,在 Illumina 外显子组数据中实现精准的 HBA 与 SMN 基因分型。

星座映射读取技术简介

Constellation technology utilizes a highly simplified NGS workflow that enables on-flow-cell library prep that completely eliminates standard library prep prior to sequencing. Standard cluster generation and SBS sequencing is combined with cluster proximity information in DRAGEN algorithms to unlock long-distance information. Early testing demonstrates enhanced mapping of challenging genomic regions, ultra-long phasing, and improved detection of large structural rearrangements.

研究与创新资源

Illumina研发创新蓝图

查看最新的技术创新,这些技术将推动Illumina解决方案进入新时代。

借助人工智能推进基因组学研究

了解人工智能(AI)如何通过提供先进的工具来分析和解读复杂的遗传和多组学数据,从而变革基因组学。

Illumina科学家的基因组学出版物

阅读Illumina科学家在生物信息学和临床研究领域突出突破和进展的同行评审文章。

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开源生物信息学工具

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开发人员门户

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信息学产品系列

我们的综合软件工具可提供快速、准确的二次分析、灵活安全的数据存储、可扩展的基础架构等。

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宏基因组学、COVID-19和新出现的病原体

来自IdByDNA的Robert Schlaberg和Lauge Farnaes探讨了如何利用宏基因组学来识别新出现的病原体。

基因组肿瘤图谱分析与精准肿瘤学

来自普罗维登斯癌症研究所的Rachel Sanborn博士解释了基因组学技术如何为精准肿瘤学提供支持。

与生物技术业内出色、聪明的人才共事。与行业领军者合作,参与前沿研究,点燃创新的激情。

无论您感兴趣的是基础基因组学研究、生物信息学、工程学还是临床产品开发,加入我们都一定会大有作为。查看我们的职位简介视频,了解在Illumina工作的更多体验,或搜索当前的职位空缺。

热招职位

生物信息学岗位

生物工程师职位简介

了解Erin Fang工作的内容、合作的同事以及促使她从事生物工程行业的原因。

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生物信息学家职位简介

了解Daniel Brami如何度过其平常的一天,以及他对未来五年生物信息学发展的看法。

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基因组学新闻

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The Illumina employee team reaches $100,000 milestone, proving that every mile makes a difference in advancing lifesaving cancer research

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适用于COPD多组学项目的高效云端数据分析
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日本冈山大学的研究人员使用Illumina Connected Analytics和DRAGEN流程来分析全基因组、外显子组、转录组和宏基因组数据

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Illumina 生物信息工程师如何践行公司使命
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对 Daniel Diaz 而言,这不仅仅是一份工作:他坚信终有一天人类会全面理解各种疾病,正是这种信念激励着他不断前行。

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